Detección de Pérdidas de Árboles Forestales en Côte d"Ivoire Utilizando Imágenes Aéreas de Drones
Autores: Ouattara, Tiodionwa Abdoulaye; Sokeng, Valère-Carin Jofack; Zo-Bi, Irié Casimir; Kouamé, Koffi Fernand; Grinand, Clovis; Vaudry, Romuald
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de Pérdidas de Árboles Forestales en Côte d"Ivoire Utilizando Imágenes Aéreas de Drones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Deforestación
Degradación forestal
Teledetección
Enfoque basado en drones
Pérdidas de árboles
Monitoreo forestal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La lucha contra la deforestación y la degradación forestal es ahora un gran desafío para la preservación de los ecosistemas forestales globales. Los métodos de monitoreo forestal por teledetección que se están utilizando actualmente no siempre se adaptan al contexto marfileño debido a la alta cobertura de nubes, la diversidad de cultivos sombreados y las técnicas de desmonte. Este estudio propone un enfoque basado en drones para evaluar las pérdidas de árboles intra-anuales en el bosque clasificado de Bossématié. El método utilizado se basa en un análisis de detección de pérdidas de árboles en áreas forestales a partir de una serie temporal de imágenes aéreas adquiridas por drones desde noviembre de 2018 hasta abril de 2019 en cinco sitios del bosque estudiado. Basándose en modelos fotogramétricos y fotointerpretación, se estimaron las alturas de los árboles y los tamaños de las copas. Luego, se detectaron las pérdidas de árboles en función de la variación de las alturas de los árboles durante el período de estudio. Un análisis de la distribución de las alturas de los árboles en el bosque clasificado de Bossématié revela que la altura máxima de los árboles fue de 65.06 m en noviembre de 2018 y de 64.07 m en abril de 2019, con una altura media de los árboles de 34.29-37.00 m en noviembre de 2018 y de 34.63-36.88 m en abril de 2019. El área media de la copa de los árboles, por su parte, se estimó en 152 m^2. Con una precisión de estimación de aproximadamente el 97%, estos datos estructurales de los árboles indican una pérdida mínima de 107 árboles correspondiente a un área de desmonte de 2 ha en todos los sitios encuestados desde noviembre de 2018 hasta abril de 2019. Este enfoque de monitoreo forestal muestra una considerable pérdida local de biodiversidad y debería involucrarse en la implementación de estrategias de preservación, rehabilitación y despliegue en un sistema operativo de monitoreo de la deforestación en Côte d"Ivoire.
Descripción
La lucha contra la deforestación y la degradación forestal es ahora un gran desafío para la preservación de los ecosistemas forestales globales. Los métodos de monitoreo forestal por teledetección que se están utilizando actualmente no siempre se adaptan al contexto marfileño debido a la alta cobertura de nubes, la diversidad de cultivos sombreados y las técnicas de desmonte. Este estudio propone un enfoque basado en drones para evaluar las pérdidas de árboles intra-anuales en el bosque clasificado de Bossématié. El método utilizado se basa en un análisis de detección de pérdidas de árboles en áreas forestales a partir de una serie temporal de imágenes aéreas adquiridas por drones desde noviembre de 2018 hasta abril de 2019 en cinco sitios del bosque estudiado. Basándose en modelos fotogramétricos y fotointerpretación, se estimaron las alturas de los árboles y los tamaños de las copas. Luego, se detectaron las pérdidas de árboles en función de la variación de las alturas de los árboles durante el período de estudio. Un análisis de la distribución de las alturas de los árboles en el bosque clasificado de Bossématié revela que la altura máxima de los árboles fue de 65.06 m en noviembre de 2018 y de 64.07 m en abril de 2019, con una altura media de los árboles de 34.29-37.00 m en noviembre de 2018 y de 34.63-36.88 m en abril de 2019. El área media de la copa de los árboles, por su parte, se estimó en 152 m^2. Con una precisión de estimación de aproximadamente el 97%, estos datos estructurales de los árboles indican una pérdida mínima de 107 árboles correspondiente a un área de desmonte de 2 ha en todos los sitios encuestados desde noviembre de 2018 hasta abril de 2019. Este enfoque de monitoreo forestal muestra una considerable pérdida local de biodiversidad y debería involucrarse en la implementación de estrategias de preservación, rehabilitación y despliegue en un sistema operativo de monitoreo de la deforestación en Côte d"Ivoire.